프로메디우스는 5월부터 점심시간에 지식과 정보를 나누는 ‘팀 세션’을 운영하고 있는데요. 지난 6월에는 AI 연구팀에서 ‘딥러닝’을 강연해 주셨습니다.

첫 번째 세션은 팀 리더 김민지님의 🔎‘딥러닝의 기초’로 시작했습니다. '기계가 생각할 수 있는가'를 테스트했던 앨런 튜링, 다중 퍼셉트론과 XOR 문제, 딥러닝과 의료 AI를 위한 CNN, 현재 프로메디우스 AI의 구조와 학습 방법까지 다뤘습니다. AI 연구원 준혁님의 🔎‘딥러닝 성능 지표 해설’로 두 번째 세션이 이어졌는데요. 의료 AI의 성능을 증명하기 위한 민감도와 특이도, 양성 예측률과 음성 예측률을 비롯해 임계값과 AUC까지 각 지표의 개념을 설명해 주셨습니다.

이번 시간은 다소 생소한 내용을 알기 쉽게 풀어주어 흥미로운 시간이었어요. 구성원들은 샌드위치를 먹으면서도 질문과 답변을 이어가는 열정을 보였는데요. 다음에는 어떤 세션이 있을지 궁금하네요. 서로가 아는 것을 공유하고 함께 성장하는 프로메디우스가 궁금하시다면 계정을 팔로우해 주세요! 💓

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