골다공증은 오래전부터 잘 알려진 질환입니다.
하지만 아이러니하게도, 잘 알려져 있으면서도 가장 많이 놓치는 질환이기도 합니다.

골절이 생기기 전까지는 증상이 없고, 검사를 받지 않으면 알 수 없으며, 진단을 받지 못하면 치료도 시작되지 않습니다.

이런 질환을 과연 증상이 있을 때 검사하는 방식만으로 관리할 수 있을까요?
바로 이 질문에서 등장한 개념이 기회기반 스크리닝(opportunistic screening)입니다.

기회기반 스크리닝이란 무엇인가?

기회기반 스크리닝이란 새로운 검사를 추가하지 않고, 이미 임상 과정에서 생성된 데이터(영상, 검사, 기록)를 활용해 질환 위험을 선별하는 전략을 말합니다.

예를 들어,

• 폐렴 확인을 위해 찍은 흉부 영상

• 응급실에서나 입원할 때 심폐기능 평가를 위해 촬영한 영상

• 건강검진에서 폐결핵 스크리닝을 위해 시행된 영상

이런 검사들은 원래 골다공증을 보기 위해 찍은 것이 아닙니다. 하지만 이 영상들 속에는 뼈의 상태를 반영하는 정보가 이미 포함되어 있습니다.

기회기반 스크리닝은 바로 "이미 존재하는 정보"를 다시 활용하는 개념입니다.

왜 지금, 기회기반 스크리닝인가?

이 개념이 최근 들어 전 세계적으로 주목받는 이유가 분명합니다. 각국에서 공통적으로 고령화가 진행되어 노인 인구가 급증하면서 골다공증, 낙상, 골절은 의료 시스템에 막대한 부담을 주고 있습니다.

• 만성질환의 증가
  당뇨, 심혈관질환, 근감소증 등과 골다공증이 함께 나타나는 경우가 많아졌습니다.

• 선별검사의 한계
  모든 사람에게 DXA, CT, MRI를 시행하는 것은 비용, 자원, 인력 측면에서 불가능합니다.

즉, "누구에게 검사를 할 것인가?"를 정하는 전략이 과거보다 훨씬 중요해졌습니다.

골다공증 스크리닝의 구조적 문제

현재 대부분의 의료 시스템에서 골다공증 스크리닝은 다음과 같은 한계를 갖고 있습니다.

• 증상이 없으면 검사를 권유받기 어렵고

• 국가검진에 포함되지 않은 경우가 많으며 (국내의 경우 여성만, 평생 3회의 검진 기회)

• 남성, 중년층, 취약계층은 특히 사각지대에 놓여 있습니다.

그 결과, 실제 골다공증 환자의 다수는 "첫 골절 이후에야" 진단을 받습니다.

이는 예방 가능한 골절을 예방하지 못하고 있다는 뜻이기도 합니다.

해외에서의 흐름 - 찍힌 영상은 한 번 더 활용해야 한다

이 문제의식은 한국만의 것이 아닙니다. 미국, 유럽, 호주 등에서도 기회기반 스크리닝에 대한 연구와 정책 논의가 빠르게 늘어나고 있습니다.

대표적인 사례는 다음과 같습니다.

• CT 영상에서 척추 골밀도를 자동 추출해 향후 골절 위험을 예측하는 연구

• 흉부 X-ray에서 뼈의 구조적 특징을 분석해 골다공증 고위험군을 선별하는 AI 모델

• 영상 판독 보고서에 "골다공증 위험 신호 있음"이라는 알림을 추가하는 시스템

이러한 접근의 공통점은 하나입니다. "이미 찍은 영상을 그냥 두지 말고 다시 한번 활용하자."

보건경제학적 관점에서 본 기회기반 스크리닝 골다공증 골절은 의료비 부담이 매우 큰 사건입니다.

• 고관절 골절 1건당 평균 치료 비용

• 장기 입원과 재활, 요양시설 입소

• 보호자 부담 증가

이 모든 비용을 합치면 "골절은 재난"이라는 표현이 과장이 아닙니다. 단순 약물 치료나 예방 개입과는 비교가 되지 않습니다.

기회기반 스크리닝은

• 검사 비용을 거의 늘리지 않으면서

• 고위험군을 조기에 발견하고

• 골절을 예방할 가능성을 높입니다.

그래서 많은 연구에서 이 전략이 비용-효과적(cost-effective)일 가능성이 높다고 평가합니다.

흉부 X-ray 기반 골다공증 선별의 의미

특히 흉부 X-ray는 기회기반 스크리닝에 가장 적합한 영상입니다.

• 촬영 빈도가 높고

• 방사선 노출이 적으며

• 대부분의 병원에 장비가 있고

• 디지털화가 이미 잘 되어 있습니다.

프로메디우스의 골다공증 선별 AI는 이 흉부 X-ray를 활용해 골다공증 위험 신호를 조기에 포착하는 것을 목표로 합니다.

중요한 점은, 이 기술이 진단을 대신하지 않는다는 것입니다. 역할은 명확합니다.

"이 환자는 골다공증 가능성이 높아 추가 평가가 필요하다."
"지금이 바로 DXA 검사를 고려해볼 시점이다."
즉, 골절이 발생하기 전, 위험군 선별(screening)의 역할입니다.

예방의학 패러다임의 변화

이제까지 시행된 전통적인 의료의 프로세스는 증상이 나타난 뒤에야 질환을 진단하고 치료하는 방식이었습니다.

하지만 고령화 사회에서는 이 접근만으로는 의료 시스템을 유지하기 어렵습니다. 그래서 의료의 중심이 점점 이동하고 있습니다.

• 치료에서 예방으로

• 사후 대응에서 조기 발견으로

• 개별 검사에서 시스템 기반 선별 검사 중심으로

AI 기술이 결합된 기회기반 스크리닝은 이 변화의 가장 현실적인 해법입니다.

새로운 검사를 늘리는 대신, 이미 존재하는 의료 데이터를 더 똑똑하게 쓰는 방식이기 때문입니다.

AI는 왜 기회기반 스크리닝에 적합한가?

기회기반 스크리닝은 사람의 노력만으로는 한계가 분명합니다.

수많은 영상, 반복되는 판독 업무, 미세한 패턴 변화 이 모든 것을 사람이 일일이 평가하기는 어렵습니다.

AI는 이 지점에서 강점을 갖습니다.

• 대량의 영상을 일관된 기준으로 분석하고

• 육안으로 놓치기 쉬운 신호를 감지하며

• 판독 흐름을 방해하지 않고 정보를 제공합니다.

프로메디우스의 골다공증 선별 AI는 바로 이 역할을 수행하도록 설계된 기술입니다.

기회기반 스크리닝의 진짜 가치

이 전략의 진짜 가치는 더 많은 질환을 발견한다는 데 있지 않습니다.

• 불필요한 검사를 줄이고

• 꼭 필요한 사람에게 검사를 연결하며

• 예방 가능한 골절을 줄이는 것

이것이 기회기반 스크리닝의 핵심입니다. 골다공증은 조기에 발견하면 충분히 치료하고 관리할 수 있는 질환입니다. 문제는 어느 시기에, 누구부터 검사해 미리 발견하느냐입

니다.

예방은 기술이 아니라 전략이다

기회기반 스크리닝은 화려한 기술 용어가 아닙니다. 그것은 제한된 의료 자원을 가장 효율적으로 쓰기 위한 전략이며, 우리가 앞으로 맞이할 고령사회가 선택할 수밖에 없는 방향입니다.

흉부 X-ray 한 장, 이미 찍혀 있는 영상 하나가 누군가의 골절을 막고, 삶의 질을 지킬 수 있다면 그 기회를 놓칠 이유는 없습니다.

프로메디우스의 골다공증 선별 AI는 바로 이 지점에서 출발합니다. 치료가 아니라 예방으로 이어지는 의료, 그 연결 고리를 만드는 기술입니다.

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