자기 소개 부탁드립니다.

안녕하세요. 제 이름은 미카엘 힐릭스만(Mickael Hiligsmann)입니다. 저는 마스트리히트 대학교에서 보건경제학 및 보건기술평가 부교수로 재직 중입니다. 주요 전문 분야는 경제성 평가 수행입니다.

교수님이 계신 국가에서 골다공증이 충분히 진단, 치료 또는 관리되고 있다고 생각하시나요?

네덜란드에서는 2차 골절 예방을 강화하기 위한 상당한 진전이 이루어졌습니다. 골절 환자들이 적절한 치료를 받을 수 있도록 하는 데 중점을 두는 의료 서비스인데요. 사실 더 많은 관심이 필요한 분야는 1차 예방, 다시 말해 첫 골절을 예방하는 것입니다. 첫 골절이 발생하기 전에 골다공증 환자를 조기에 발견할 기회를 놓치고 있습니다.

얼마나 놓치고 있나요?

네덜란드에서는 골절 고위험군의 약 55~70%가 적절한 치료를 받지 못하고 있습니다. 이 수치는 골다공증을 조기에 발견하는 게 얼마나 중요한지와, 비용효과적인 대규모 검진 프로그램의 잠재적 가치를 말해줍니다.

“국가마다 비용효과성의 차이는 있지만,

골다공증을 선제적으로 예방하거나 조기에 선별하는 방식이

경제적 가치가 높다는 근거는 점점 더 많아지고 있습니다.”

이런 문제를 해결하기 위해 골다공증 분야에서 어떤 연구를 하셨나요?

보건경제학자로서 저는 약물, 또는 약물을 쓰지 않는 치료 및 선별 프로그램의 비용효과성을 연구하는 데 중점을 두고 있습니다. 비용효과성은 보험 급여 결정을 좌우하는 데 점점 더 중요해지고 있습니다. 오늘날 정책 결정자들은 치료나 검진 프로그램의 보험 급여 여부를 판단할 때 임상적 타당성 뿐만 아니라 경제적 요소도 점점 더 중요시하고 있습니다.

더 자세히 설명해주시겠어요? 

골다공증 분야에서 저희는 의료적 중재의 비용효과성을 정확하게 추정하기 위한 마르코프 시뮬레이션 모델을 개발했습니다. 더불어 골다공증 관련 경제성 평가의 품질, 투명성, 보고 기준을 개선하기 위한 가이드라인도 개발했습니다. 그 외 약물, 복약순응도 개선을 위한 중재, 재골절 예방 서비스, 선별 프로그램 등에 대한 다양한 비용효과성 분석을 수행해 왔습니다. 국가마다 비용효과성의 차이는 있지만, 골다공증을 선제적으로 예방하거나 조기에 선별하는 방식이 경제적 가치가 높다는 근거는 점점 더 많아지고 있습니다.

프로메디우스를 어떻게 생각하시나요?

프로메디우스는 건강한 노화 분야, 특히 골다공증 조기 선별을 위한 혁신적 AI 분야의 선두주자입니다. 헬스케어 분야에서 AI가 확장됨에 따라, 프로메디우스는 이 변화의 중심에서 선도 기업으로 자리잡고 있습니다. 현재 저는 장이브 레진스터 교수님과 프로메디우스와의 연구 협력 프로젝트에 참여하고 있습니다.

프로메디우스와 함께 어떤 연구를 진행하고 계신가요?

AI가 흉부 X-ray를 분석하는 골다공증 기회 검진이 미국, 일본, 독일 등 여러 국가에서 얼마나 비용효과성을 보이는지를 연구히고 있습니다. 이 연구는 AI가 흉부 X-ray를 분석하여 골다공증을 선별하는 기술이 경제적, 재정적으로 얼마나 이득이 되는지에 대해 중요한 인사이트를 제공하며, 궁극적으로 환자들에게 혜택을 줄 수 있을 것입니다. 이런 의미 있는 변화를 만들기 위한 연구에 함께하게 되어 기대가 큽니다.

“특히 DXA(골밀도 측정기기)가 골고루 보급되지 않아

접근성이 낮은 지역의 의료 불균형 문제 해결에도

도움이 될 수 있습니다”

AI가 흉부 X-ray를 분석해서 골다공증을 선별하는 기술을 어떻게 생각하시나요?

해당 AI 기술은 골다공증을 조기에 선별하는 데 있어서 인상적인 민감도와 특이도를 보여주는 충분한 임상적 성능을 입증했습니다. 비용효과성 분석은 이번 세계 골다공증 학회에서 미국, 일본, 독일의 세 국가의 사례로 발표할 예정입니다. 각국의 임상 가이드라인, 골절 치료 비용, 약물 비용에 차이가 있음에도 불구하고,  AI가 흉부 X-ray를 분석하여 골다공증을 선별하는 기술은 일관되게 매우 비용효과적인 결과를 보여주었습니다. 또한 일부 시나리오에서는 dominance(우월성)도 관찰되었는데, 이는 이 선별 기술이 더 낮은 비용으로 더 나은 결과를 낸다는 의미입니다.

이 기술이 사회적으로 효용이 있다고 보시나요?

AI가 흉부 X-ray를 분석하여 골다공증을 선별하는 기술은 골다공증 분야에서 의료 자원을 효율적으로 배분하는 매우 효과적인 방법으로 보입니다. 이 기술은 환자 치료 결과를 개선할 뿐 아니라 대규모 확장이 가능한 비용효과적인 해결책입니다. 정책 결정자들이 이러한 경제적 근거를 바탕으로 골다공증 AI 선별에 대한 지원을 결정했으면 좋겠네요. 특히 DXA(골밀도 측정기기)가 골고루 보급되지 않아 접근성이 낮은 지역의 의료 불균형 문제 해결에도 도움이 될 수 있습니다. 결론은, 저희가 진행하는 경제성 분석이 프로메디우스의 AI 기술이 매우 비용효과적이며 공중보건적 가치가 크다는 것을 보여주었습니다. 특히 이 기술은 골다공증의 조기 선별과 현재 골다공증 진단 체계, 이 둘의 공백을 메우는 데 중요한 역할을 할 것입니다.